第721章 真正的人工智能！ (第1/2页)
　　
　　陈阳接过控制台的键盘，手指在机械轴上敲击出一串清脆响声。
　　
　　屏幕上，代码如瀑布般刷新，一个新的算法模块被嵌入神经网络深处。
　　
　　“检测到宿主正在使用计算机技术和编程技术。”
　　
　　“计算机技术熟练度+1000！软件编程熟练度+1000！”
　　
　　“计算机技术高级（3000/10000）”
　　
　　“软件编程技术高级（8000/10000）”
　　
　　“这是我设计的‘情境自适应注意力’。”
　　
　　陈阳边敲代码边解释。
　　
　　“引入了一个隐变量层，实时感知输入数据的统计特征、语义密度、逻辑复杂度，动态生成注意力权重矩阵。”
　　
　　“在简单任务上，注意力会聚焦关键信息；在复杂任务上，注意力会均匀分布，防止过早收敛。”
　　
　　随着新算法的加载，全息投影中的神经网络开始发生微妙变化——那些光点的流动不再均匀，而是像有生命般聚散离合，在某些关键节点形成明亮光团，在某些冗余区域则稀疏如星。
　　
　　实验室一片寂静，只有服务器风扇的低沉嗡鸣。
　　
　　所有工程师都盯着全息投影，看着那个神经网络展现出前所未有的、仿佛拥有“意识”般的动态行为。
　　
　　“这……”
　　
　　林薇张了张嘴，声音发颤。
　　
　　“这已超出了现有深度学习理论的框架……陈总，您这个算法，是从哪来的灵感？”
　　
　　“从人脑。”
　　
　　陈阳摘下AR眼镜，目光扫过实验室里年轻的面孔。
　　
　　“人脑处理信息时，不是均匀用力，而是动态分配资源。看小说时，视觉皮层活跃；解数学题时，前额叶皮层活跃；听音乐时，听觉皮层和情绪中枢协同工作。”
　　
　　“‘开天’要成为真正的通用人工智能，就必须具备这种‘资源动态调度’的能力。”
　　
　　他顿了顿，继续道：“而且，这只是一个开始。”
　　
　　“下一步，我要你们实现‘跨模态知识迁移’——让‘开天’在文本、图像、语音、视频、结构化数据等不同模态间，自由迁移学到的知识和能力。”
　　
　　“看到一个苹果的图片，能说出它的味道、营养、种植方法；读到一段代码，能自动生成可视化界面；听到一段音乐，能分析出情感基调和和弦走向。”
　　
　　“这……这需要多少数据？”
　　
　　一个年轻工程师忍不住问道。
　　
　　“数据不是关键，架构才是。”
　　
　　陈阳目光落在他身上，继续道：
　　
　　“传统的多模态模型，是把不同模态的数据强行拼接在一起训练。我要的架构，是让不同模态的编码器、解码器、中间表示，自然融合成一个统一的‘认知空间’。”
　　
　　“在这个空间里，文本、图像、语音，都是同一个事物的不同表达方式。”
　　
　　他调出一张架构图——那是一个立体的、多层次的神经网络，每一层对应一种认知能力，从底层的感知、识别，到中层的理解、推理，再到高层的创造、规划。
　　
　　不同模态的数据在这个网络中自由流动、相互增强。
　　
　　“这就是‘开天’的最终形态。”
　　
　　陈阳的声音在实验室里回荡。
　　
　　
　　
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